Big Box Retail

Kundrörelseanalys för Big Box Retail

Du delar upptagningsområde med andra big box-aktörer. För att växa måste du ta marknadsandelar från konkurrenterna – inte bara förstå din egen butik.

Problemet

I Big Box Retail vänder sig flera konkurrerande aktörer till ungefär samma geografiska upptagningsområde. Transaktionsdata och lojalitetsprogram ger djup insikt om den egna butiken – men säger ingenting om hur kunderna rör sig mellan dig och konkurrenterna, eller varför de väljer att dela sina inköp. Utan den bilden är det svårt att veta var marknadsandelarna kan vinnas.

Vad du får

  • Egen och konkurrenters upptagningsområden i samma vy
  • Cross shopping – kundöverlapp mellan butikerna och hur det utvecklas över tid
  • Kundsegment och beteendemönster per område – superlojala, semi-lojala, kategorihoppare, ej kunder
  • Outnyttjad potential – zoner där marknadsandelarna finns att vinna

Värdet

Underlag för konkreta beslut om marknadsföring, utbud och prissättning – baserat på hela spelplanen, inte bara din del av den. Du ser var konkurrenter tar dina kunder, var det finns outnyttjad potential, och var rätt åtgärd kan flytta marknadsandelar.

Standard

  • Upptagningsområden för din butik och definierade konkurrenter
  • Cross shopping-matris – andel delade kunder per konkurrent
  • Kundsegmentering per DeSO-zon
  • Möjlighetsanalys – zoner med kort restid, låg penetration och matchande demografi

Tillägg

  • Tidsmönster – när tappas kunder till konkurrenten (vardag/helg, säsong, kampanjeffekt)
  • AI-genererade åtgärdsrekommendationer baserade på observerade beteendemönster

Fördjupning

Metod

Vistelseanalys direkt ur passiv mobilnätverksdata. Geofencing per butiksläge kombinerat med SCB:s befolkningsdata på DeSO-nivå.

Datakälla

Mobilnätverksdata från operatören Tre (ca 20% marknadsandel, anonymiserad). Butikslägen koordinatsätts och geofencas per handlare.

Begränsning

Täcker Tres användarbas – kalibrering mot befolkningsstatistik genomförs. Precision i tätbebyggda områden med tätt liggande butiker valideras per uppdrag.

Kvalitetsmått

Varje analys levereras med inbyggda kvalitetsmått som redovisar osäkerhet i flera dimensioner.

Så fungerar analysen – steg för steg

För dig som vill förstå hur vi går från rådata till levererat analysresultat.

Steg 1
Statistiskt underlag
  • Anonymiserade nätverksobservationer
  • Geofencing per butiksläge
  • SCB-befolkningsdata per DeSO-zon
Stort statistiskt underlag
Steg 2
Besöks- och rörelsematchning
  • ML-baserad vistelsekvalificering per butiksläge
  • Hemzonsmatchning via SCB
  • Kalibrering mot befolkningsstatistik
Bearbetning för rörelseanalys
Steg 3
Standardanalyser
  • Upptagningsområden – din butik och konkurrenter i samma vy
  • Cross shopping-matris – andel delade kunder per konkurrent
  • Kundsegmentering per DeSO-zon
  • Möjlighetsanalys – zoner med outnyttjad potential
Rapport och interaktiv dashboard
Steg 4 — Valfritt
Tilläggsanalyser

Fördjupade analyser anpassade efter frågeställning. Läggs till ovanpå standardanalysen.

Tidsmönster
  • När tappas kunder till konkurrenten
  • Vardag/helg, säsong, kampanjeffekt
AI-rekommendationer
  • Åtgärdsrekommendationer baserade på observerade beteendemönster
Anpassat efter behov

Standardanalysen ger en komplett bild av hela spelplanen – dina och konkurrenternas upptagningsområden, kundöverlapp och outnyttjad potential. Tilläggsanalyser kan läggas till vid behov utan att hela analysen behöver göras om.

Se din marknad analyserad på trettio minuter

Vi visar ett verkligt analysresultat från din typ av fråga – inte en generisk presentation.

Boka demo – välj tid direkt