Vi har analyserat 12 miljoner resor i tio svenska kommuner mellan februari 2023 och februari 2026. Med hjälp av anonymiserad mobilmastdata och Train Brain Movement Analytics v2 (Beta) går det att se hur människors faktiska resvanor förändras över tid — mellan områden, per timme, med bil eller med hållbart resande och per kön och ålder.
Analysen är en del av Dagens industris kommande rapport Sveriges bästa mobilitetsstäder 2026 – Valspecial: Mandatperiodens vinnarkommuner. Här på Train Brain finns fördjupningar, interaktiva kartor och mer detaljerad analys bakom resultaten.
Välj en kommun och analysera ett enskilt månadssnitt i detalj, eller jämför hur mobiliteten förändrats mellan februari 2023 och februari 2026.
Klicka på en zon i kartan för att filtrera alla diagram på just den zonen. Håll musen över diagrammen för detaljerade siffror. Öppna rapporten i ny flik för att jämföra kommuner sida vid sida.
Öppna i ny flik →När på dygnet når resevolymen sin topp? Har morgon- eller kvällsrusningen förskjutits mellan 2023 och 2026?
Hur stor andel av resorna görs med bil jämfört med hållbart resande? Har balansen förändrats?
Vilken åldersgrupp reser mest? Har resebeteendet förändrats mer hos unga eller äldre, för kvinnor eller män?
Klicka på en zon i kartan i båda rapporterna: varifrån kommer resorna till zonen och vart tar de vägen?
Vi har analyserat förändringen i färdmedelsfördelning, alltså hur andelarna av olika färdsätt förändrats, och graden av bilfrihet, mellan februari 2023 och februari 2026. Överlag kan man säga att omställningen till hållbart resande inte sker i den takt som krävs, vare sig för att möta kommunernas egna mål eller de gemensamma mål som finns i Sverige och EU.
I sju av tio kommuner ser vi i princip ingen förändring i bilresandets andel av det totala antalet resor mellan perioderna. Lund sticker ut — där minskar bilåkandet tydligt. Även Stockholm sticker ut, men där ser vi istället en tydlig ökning av bilens andel av det totala resandet.
I Lund och i viss mån Göteborg ser vi att kollektivtrafiken vinner marknadsandel. I Stockholm ser vi motsatt trend, där backar kollektivtrafikens andel — dess relativa position i transportsystemet verkar ha försvagats när det totala resandet ökat.
Här tittar vi på resor under 4 km — resor som i princip kan göras utan bil. Det måttet kan kallas bilfrihet: hur stor andel av dessa resor görs faktiskt utan bil?
Lund är ensam om att samtidigt öka andelen korta resor och graden av bilfrihet. 87 % av de korta resorna görs utan bil — i vissa stadsdelar nära 40 % av alla resor.
Stockholm tappar mest i andel bilfria resor, men orsaken är främst att resorna blir längre — inte att fler väljer bilen för korta resor. Bilfriheten för korta resor ligger fortfarande på höga 92 %.
Örebro har lägst grad av bilfrihet. Cirka var fjärde kort resa sker med bil, vilket kan spegla en stadsstruktur där många saknar målpunkter nära hemmet.
Västerås förbättrar bilfriheten tydligt, särskilt i morgonpendlingen, och är staden med näst starkast utveckling efter Lund.
Karlstad har fortsatt hög bilfrihet trots att andelen korta resor minskar. Solna tappar något men ligger fortfarande högt, kring 90 %.
Analysen baseras på populationsviktade OD-matriser (Origin–Destination) framtagna ur anonymiserad mobilmastdata från operatören Tre. Data täcker perioden februari 2023 till februari 2026, med månadsvis upplösning för att kunna isolera säsongseffekter från strukturella förändringar i resebeteende.
Geografisk upplösning är RegSO-nivå — Regionala statistikområden definierade av SCB — vilket möjliggör jämförelse på detaljnivå utan att enskilda individers rörelser kan identifieras. Varje zon innehåller i genomsnitt 1 000 till 2 000 invånare.
Färdmedelsklassificeringen bygger på en maskininlärningsmodell tränad på kända resandemönster, restider och nätverkstopologi. Modellen tilldelas varje modellerad resa ett sannolikt färdmedel: bil, kollektivtrafik, cykel eller gång. Totalt har 12 miljoner resor modellerats över de tio kommunerna.
Varje analys levereras med inbyggda osäkerhetsmått. Täckningsgraden för Tres nät varierar geografiskt och redovisas öppet per kommun och zonnivå.
Denna analys av 10 kommuner är gjord med en version av Movement Analytics v2 som har kända osäkerheter. Modellernas förmåga att identifiera bilresande och totalt resande är stabila. Däremot är det möjligt att kollektivtrafikresandet i viss utsträckning underskattas och vi ser att cykling överskattas.
Boka en genomgång med The Train Brain för att få tillgång till fler dimensioner av analysen, fler geografiska nivåer och djupare förståelse för hur resandet förändras i din kommun eller region.
Boka möte